Debido a la constante evolución que está experimentando el mundo de la inteligencia artificial (IA) y por el compromiso de NTT DATA de estar a la vanguardia del mismo,
la última versión de eva
incluye nuevas herramientas que se adaptan a las necesidades de las empresas con GenAI

Presentamos la GenAI Cell, un módulo innovador que integra servicios de IA Generativa
mejorando las capacidades de eva para identificar intenciones, clasificar contenidos, generar respuestas y proporcionar respuestas precisas y adaptadas al contexto.

También se han introducido herramientas de análisis del comportamiento de los usuarios
como un plugin de webchat, gráficos de embudo y filtros por etiqueta, que ayudarán a tener un análisis detallado del comportamiento de los usuarios en todos los flujos.

Durante el lanzamiento, entrevistamos a Angela Rodríguez, Product Manager de eva, para hablar de la importancia de las nuevas funciones de eva:

¿Por qué es relevante para eva adaptarse a las tendencias GenAI?

Con la irrupción de la IA Generativa, es imposible que un producto que trabaje con IA no utilice estas tecnologías, porque está en una desventaja muy grande frente a sus competidores.

En eva llevamos trabajando con IA Generativa desde hace 2 años, cuando lanzamos «Aprendizaje Automatizado», una funcionalidad que nos permitía generar respuestas a partir de Grandes Modelos de Lenguaje.

Esta continua adopción de LLM que hemos aplicado dentro de eva nos ha permitido evolucionar nuestro producto con capacidades que nos permiten poner en producción agentes virtuales en menor tiempo, mejorar la asertividad de las respuestas que se entregan a los usuarios, permitir un mejor análisis del desempeño de los agentes virtuales, entre otros beneficios.

Teniendo en cuenta el estado actual del mercado, ¿cuál es la aportación de incorporar herramientas de análisis del comportamiento del usuario en eva?

El embudo de etiquetado es una potente herramienta que permite tomar mejores decisiones de negocio y ayuda a detectar puntos de mejora en el rendimiento del agente virtual. Con esta funcionalidad queremos que los proyectos comprendan el comportamiento que siguen los usuarios en los flujos de los agentes virtuales.

¿Cuál es el criterio para tomar decisiones sobre qué características incluir o excluir en cada versión de eva?

Nuestra hoja de ruta está impulsada principalmente por las necesidades y los puntos débiles que descubrimos de nuestros usuarios finales y clientes, que se convierten en resultados. Sin embargo, también influyen otros factores, como el análisis del mercado y de la competencia.

¿cuáles crees que son los próximos retos de eva como producto, potenciado con GenAI?

Como producto, nuestro principal reto es crear mejores experiencias conversacionales a través de la automatización, lo que incluye el uso de tecnologías como la IA Generativa, análisis y monitorización robustos para realizar mejoras continuas dentro de esas experiencias conversacionales, y el desarrollo continuo de funcionalidades de bajo código para garantizar una plataforma fácil de usar.

Como señala nuestro Product Manager, no incorporar tecnologías de IA en una plataforma como eva supondría una desventaja frente a los productos existentes en el mercado.

En este sentido, como NTT DATA hemos adoptado un enfoque de integración y adopción de estas nuevas tecnologías para contribuir al desarrollo de los asistentes virtuales.

Adoptando este enfoque, no sólo estamos creando asistentes virtuales más precisos, sino que al tener en cuenta el comportamiento del usuario e incorporar las herramientas necesarias para medirlo, se puede comprender mejor el comportamiento que los usuarios siguen dentro de los agentes virtuales, como afirma Angela.

La última versión de eva refleja nuestro compromiso inquebrantable con la vanguardia de la IA, evidenciado por la incorporación de herramientas innovadoras diseñadas para adaptarse a las crecientes demandas empresariales en el campo de la IA.

La introducción del módulo GenAI Cell, impulsado por la IA Generativa, amplía significativamente las capacidades de eva, permitiéndole generar mejores respuestas y proporcionar soluciones más precisas y conscientes del contexto.

En NTT DATA no solo estamos demostrando una adaptación eficaz a las nuevas tendencias, sino también un enfoque proactivo mediante la integración de tecnologías de IA para impulsar el desarrollo de asistentes virtuales más precisos.

Le invitamos a ver cómo NTT DATA está adoptando y adaptándose a estas tecnologías con nuestra
potente plataforma de IA conversacional «eva».