対話型バンキングで実現する最高の体験をお楽しみください

対話型バンキングにevaを選ぶ理由

金融企業は対話型AIを通じてサービスを改善し、スケーラブルなシステムでプロセスを自動化し、ユーザーにセキュリティと良い体験を提供したいと考えています。evaならこれらの課題に加え、金融機関の従来のチャネルの問題に対処しつつ、会話型アシスタントの実装により顧客生涯価値を向上させ、組織の運用コストをより効率的にすることが可能です。

また、フロント、ミドル、バックオフィスの従業員は生産性で評価されます。evaは、銀行の顧客に価値を提供するだけでなく、従業員向けのユースケースも含めて開発されています。

顧客向けの利点

ユーザー側はこれまで以上に好きな場所、デバイス、チャネルから銀行を利用したいと考えていますので、銀行側はいかにユーザーにとって手続きがシンプル、迅速かつ安全な方法で管理できるか、その可能性を提示することが求められます。

対話型バンキング

evaなら、デジタルチャネルを通じてオペレーションを自動化することで、対話型バンキングモデルによる最高のユーザーエクスペリエンスを作り出すことが可能です。

収集されたクライアントデータと従業員の行動パターンのAIに基づき、パーソナライズされたソリューションを即座に提案します。

カスタマーエクスペリエンスの向上

企業は、コールセンター、モバイルアプリ、ウェブサイト、WhatsApp、スマートアシスタント、ソーシャルメディアなど、あらゆるチャネルを通じて24時間365日顧客にサービスを提供することで、カスタマーエクスペリエンスを向上させることができます。

また、バーチャルアシスタントが生成するコンテキスト情報、アラート、レポートで従業員のパフォーマンスを向上させることができます。

安全かつコンプライアンス遵守のソリューション

evaは暗号化とデータマスキングを使用して個人を特定できる情報を保護しています。これにより通信がプライベートに保たれ、データ保護法の遵守を確保します。

evaはサイバーセキュリティ、エシカルハッキング、アーキテクチャ、リスク、ユーザビリティ、品質のすべての委員会と監査に合格し、世界有数の銀行の一つから承認されたビジネスプラットフォームです。

オムニチャネルソリューション

当社はオムニチャネルを採用しているため、evaによって作成されたバーチャルエージェントは、異なるチャネルでもユーザーとの会話を維持することができます。ユーザーが途中でチャネルを変更することも可能です。

運営プロセスにおける利点

evaは、安全、柔軟かつ迅速に導入可能なバーチャルアシスタントプラットフォームです。パートナー企業の市場進出までの時間を短縮し、エージェントの人件費削減に最適です。当社が積み重ねてきた経験と実証済みのユースケースで顧客の市場進出を早めます。

銀行員のアシスタントとして

予測モデルの使用により、evaによって作成されたバーチャルエージェントはユーザーのニーズを予測することができます。例えば、バーチャルエージェントは顧客の直近のやり取りの履歴（クレジットカードの申し込み、給与に関する問い合わせなど）にアクセスし、現在の問い合わせが何に関するものかを推測することができます。

分析機能を活用

インタラクティブなレポートを通じて、仮想アシスタントの動作や応答を自動的に分析し最適化するために機械学習を活用することで、自身のパフォーマンスを知ることができます。KPIの追跡やユーザージャーニーの理解、会話デザインの改善に向けた提案を得ることができます。これらの分析機能は、Google Chatbaseとのシームレスな統合によって提供されます。

evaでコスト削減

evaは、ユーザーエージェントからのユーザーの維持、販売促進、顧客エンゲージメントの向上、社内チームのサポートなど、数多くの機能があります。evaは、社員がコアシステムとの連携を通じて通常の業務を効率的に処理できるように設計されており、パートナー企業の運営を最適化します。

オペレーターとの連携

evaはオペレーターと連携し、必要に応じて会話や通話をオペレーターに転送します。evaは、Salesforce、Microsoft Dynamicsなどの主要なコンタクトセンターソリューションと統合されています。

ユースケース

顧客と従業員のデジタル化に向けて進化するバンキングソリューション

evaは整合性のある最新アーキテクチャを使用し、ビジネスチームがノーコードで会話フローを構築できる強力なユーザーインターフェースを提供します。

evaを使用することで、サービスを提供するセグメント（小売、法人、富裕層）に応じた特定のユースケースを作成することが可能です。当社は小売業者、事業、従業員向けに1,000以上のユースケースを特定してきました。