Due to the constant evolution that the world of artificial intelligence (AI) is experiencing and because of NTT DATA's commitment to being at the forefront of it, the latest version of eva includes new tools that adapt to the needs of companies with GenAI We introduced the GenAI Cell, an innovative module that integrates Generative AI services, enhancing eva’s capabilities to identify intents, classify content, generate responses, and provide accurate, context-aware answers. User behavior analysis tools have also been introduced, such as a webchat plugin, funnel charts, and filters by tag, which will help to have a detailed analysis of user behavior across all flows.  During the release, we interviewed Angela Rodríguez, the Product Manager of eva, to discuss the significance of the new features in eva: 

Why is it relevant for eva to adapt to the GenAI trends?

With the disruption of Generative AI, it is impossible for a product that works with AI not to use these technologies, because it is at a very big disadvantage compared to its competitors. At eva we have been working with Generative AI for 2 years, when we launched “Automated Learning”, a functionality that allowed us to generate answers from Large Language Models. This continuous adoption of LLM that we have applied within eva has allowed us to evolve our product with capabilities that allow us to put virtual agents into production in a shorter time, improve the assertiveness of the responses that are delivered to users, allow for a better analysis of the performance of virtual agents, among other benefits. 

Considering the current state of the market, what is the contribution of incorporating user behavior analysis tools in eva?

The tag funnel is a powerful tool that allows to make better business decisions and helps to detect improvement points in the virtual agent performance. With this functionality we want projects to understand the behavior that users are following in the virtual agent flows. 

What is the criterion for making decisions about which features to include or exclude in each eva release?

Our roadmap is primarily driven by the needs and pain points we discover from our end users and customers, which are converted into outcomes. However, other factors such as market and competitor analysis also play a role. 

what do you think are eva's next challenges as a product, empowered with GenAI?

As a product, our main challenge is to create better conversational experiences through automation, this includes the use of technologies such as Generative AI, robust analytics and monitoring to make continuous improvements within those conversational experiences, and the continuous development of low-code functionality to ensure a user-friendly platform.  As pointed out by our Product Manager, not incorporating AI technologies into a platform like eva would mean a disadvantage against the existing products in the market. In this regard, as NTT DATA we have taken an approach of integrating and embracing these new technologies to help the development of virtual assistants. By taking this approach, we are not only creating more accurate virtual assistants, but also by considering the user’s behavior and incorporating the necessary tools to measure it, there can be a better comprehension of the behavior that users are following inside the virtual agents, as stated by Angela.  The latest release of eva reflects our unwavering commitment to the cutting edge of AI, evidenced by the addition of innovative tools designed to adapt to growing business demands in the field of AI. The introduction of the GenAI Cell module, powered by Generative AI, significantly expands eva's capabilities, enabling it to generate better responses and provide more accurate, contextually aware solutions.  At NTT DATA we are not only demonstrating effective adaptation to new trends, but also a proactive approach by integrating AI technologies to drive the development of more accurate virtual assistants.  We invite you to see how NTT DATA is embracing and adapting to these technologies with our potent conversational AI platform “eva”. 

Decir que vivimos en una sociedad hiperconectada es quedarse corto, hablar de comercio social es lo nuevo porque existen redes sociales que nos acompañan en casi todas las etapas de nuestra vida; donde podemos compartir imágenes, vídeos, nuestras opiniones, y todo lo que podamos imaginar. Por eso, en algún momento del ciclo, surgió la necesidad de llevar una actividad tan social como la compra a estas plataformas.

La evolución del comercio electrónico

En este contexto, el término Social Commerce aparece en nuestro radar. Es importante diferenciarlo del cCommerce, ya que es una evolución de este último. Mientras que el cCommerce se produce únicamente en el sitio web de la empresa, el Social Commerce se refiere a un ciclo de ventas completo que tiene lugar a través de redes sociales. Este ciclo incluye desde el marketing, la promoción de productos o servicios, hasta el seguimiento postventa. También incluye actividades que atraen a clientes potenciales. Se trata de una gran oportunidad para las empresas, teniendo en cuenta que la mayoría de la población mundial tiene al menos un perfil en las redes sociales (Facebook, Instagram, Twitter, etc.) generando notoriedad entre los usuarios y creando una experiencia de atención al cliente más personalizada.

El impacto en cifras del comercio social

Según el estudio "Digital Marketing en América Latina" realizado por NTT DATA en colaboración con MIT Technology Review, se destaca la importancia de las redes sociales, que adquieren un papel preponderante a la hora de definir las estrategias de marketing. Según el estudio, el 94% de las empresas encuestadas prefieren las redes sociales para generar sus campañas de marketing digital. Además, debido a la pandemia, las redes sociales se han convertido en un medio de comunicación eficaz para mantener la socialización y mejorar los procesos de compraventa.

El papel de la IA en la mejora de la atención al cliente

Es en este sentido que hoy en día no es posible hablar de comercio social sin incluir la Inteligencia Artificial (IA), que puede ofrecer soluciones más eficientes y personalizadas. En primer lugar, la IA es capaz de procesar grandes volúmenes de datos con rapidez y precisión. Esto permite analizar las preferencias de los clientes e identificar patrones de comportamiento, lo que a su vez facilita la personalización de las interacciones. Los asistentes virtuales basados en inteligencia artificial son un buen ejemplo de esta aplicación, ya que proporcionan respuestas rápidas y pertinentes a las consultas de los clientes. Además, la IA también mejora la eficacia en la gestión de las consultas. Los sistemas inteligentes de enrutamiento pueden dirigir las solicitudes de los clientes al agente adecuado, reduciendo los tiempos de espera y optimizando la asignación de recursos.

El caso L'Oréal: combinar distintos tipos de AI

En este contexto y aprovechando la potencia de la plataforma de IA conversacional de NTT DATA y el poder de chatGPT AI, L'Oréal, la marca de cosméticos líder en el mundo nos encargó el desarrollo de "Lore", un asistente virtual que proporciona consejos y recomendaciones de belleza, y ayuda a los usuarios en su proceso de compra de forma hiperpersonalizada. Una idea pionera en Chile, la combinación de capacidades de eva, nuestra plataforma de inteligencia artificial conversacional, junto con el poder de ChatGPT, la IA generativa de Microsoft Azure OpenAI; ayudaron a crear "Lore", un asistente virtual capaz de ofrecer consejos y recomendaciones hiperpersonalizadas de belleza o maquillaje, que además ayuda a los clientes en sus procesos de compra, revolucionar la estrategia de comercio social de L'Oréal. Aprovechando las capacidades de la IA, L'Oréal decidió llevar las interacciones con sus consumidores a un nuevo nivel. En esencia, "Lore" hace sugerencias a los clientes en función de sus necesidades, les recomienda productos que se ajustan a esos requisitos y les dirige a la tienda en línea de la marca o incluso les permite comprar en la misma aplicación donde se produce la interacción. Sin duda, el social commerce y la IA son aliados increíbles a la hora de llevar la experiencia chatbot al siguiente nivel, donde ambos elementos se potencian mutuamente, creando beneficios tanto para los usuarios como para las empresas que deciden asumir el reto. Como NTT DATA, le invitamos a formar parte del futuro que ya se está desarrollando.