Cada día, el reto de ir más allá de la tecnología motiva al equipo de eva a seguir adelante, con el fin de hacer realidad nuevas ideas y nuevas capacidades que garanticen un mejor uso y un mayor beneficio para los clientes. Por eso eva está aportando mejoras extraordinarias para elevar la experiencia del cliente con la IA Generativa

Presentamos el nuevo paquete de funciones Eva, que mejorará la experiencia creando agentes virtuales de IA Generativa más eficaces y rápidos.

Knowledge AI: agilice la creación de agentes virtuales con documentos

Para mejorar la plataforma, eva viene con una evolución del conocimiento, donde se pueden generar respuestas basadas en el contenido de documentos en formato PDF.

Con Knowledge AI, mejore su tiempo al no requerir la configuración de flujos, intents o entidades, reduciendo el tiempo necesario para la formación de agentes virtuales.

Al entrar en una interacción de usuario, primero se busca en intents, si no se encuentra, se busca en las preguntas previamente configuradas en la IA del conocimiento y, si no se encuentra ninguna coincidencia, se busca la respuesta directamente en los documentos cargados en la IA del conocimiento.

Gracias a esta función, podrá acceder sin esfuerzo a los conocimientos de los documentos PDF y utilizarlos, con lo que obtendrá respuestas más rápidas y precisas.

Zero-Shot: Clasificación de intenciones mejorada con LLM

Nuestra capacidad Zero-Shot mejorada aprovecha la tecnología de modelos lingüísticos de última generación (LLM) para clasificar las intenciones con una precisión excepcional, sólo a partir del nombre y una descripción de la intención para clasificar la intención, sin necesidad de crear enunciados.

Al utilizar esta técnica avanzada de aprendizaje automático, hemos mejorado significativamente la precisión y la velocidad de la clasificación de intenciones, garantizando que se proporcione el conocimiento adecuado en el momento adecuado, en todo momento.

Reformular: Mejore la comunicación con respuestas contextualizadas

La comunicación es la clave, y nuestra función de reformulación mejorada con tecnología LLM así lo entiende. Ahora, los agentes virtuales reformulan dinámicamente las respuestas en función del contexto de la conversación, garantizando una interacción más humana y adaptada a sus necesidades. Controle los niveles de creatividad, la utilización del contexto e incluso restrinja palabras concretas para lograr la respuesta perfecta.

Asistente de respuestas: Adaptar las respuestas a la perfección

Answer Assist ofrece la flexibilidad necesaria para elaborar la mejor respuesta. Esta función le permite crear las respuestas del agente virtual sin esfuerzo y con creatividad. Escriba una instrucción sencilla como aviso, añada un tono de voz y el contenido se generará utilizando LLM.

Además, para ayudarte a elaborar tus respuestas, hemos introducido nuevas funciones: con un solo clic puedes acortar una respuesta, ampliarla, mejorar la redacción, corregir la ortografía y la gramática, o incluso añadir un tono específico.

Notificaciones de cabina: Adelántate con actualizaciones en tiempo real

Mantente informado y participa con nuestra nueva función de Notificaciones de cabina. Recibe puntualmente información sobre novedades, próximos eventos y oportunidades exclusivas de eva. Mantente conectado, adelántate y mantente informado con las mejoras en tiempo real.

Estas funciones están meticulosamente diseñadas para agilizar el flujo de trabajo, aumentar la productividad y ofrecer una experiencia de usuario inigualable. Nos comprometemos a mejorar continuamente nuestra plataforma para satisfacer sus necesidades cambiantes.

Para obtener más información sobre estas innovadoras funciones y cómo pueden transformar su organización, explore nuestra documentación

¿Estás pensando en cómo funciona eva en la vida real con un cliente? Más información sobre el estudio de caso de L'Oréal aquí

En la era digital actual, crear experiencias de usuario eficaces se ha convertido en un factor crucial para el éxito de cualquier producto o servicio. Conozca las ventajas de crear conversaciones con IA Generativa para obtener la mejor experiencia. En este contexto, una plataforma conversacional basada en Inteligencia Artificial (IA) surge como una herramienta innovadora para elevar la calidad de la interacción entre los usuarios y la tecnología, generando una experiencia coherente y relevante, siendo además "el tipo de inteligencia artificial disponible en la actualidad... que tiene mayor proyección de futuro en el entorno empresarial" según Enreach

Una experiencia de usuario envolvente va más allá de la simple funcionalidad.

Se trata de crear un vínculo emocional entre ambas partes, que dé lugar a una interacción más significativa y satisfactoria.

Algunas ventajas de crear experiencias conversacionales con GenAI son:

Mejorar la retención y la experiencia del usuario al mismo tiempo

Al implementar GenAI en plataformas conversacionales, puede ofrecer experiencias interactivas que mantengan el interés de los usuarios. La capacidad de mantener diálogos coherentes y pertinentes hace que la interacción sea más atractiva y menos propensa al abandono.

Aumentar la confianza en la marca con la IA conversacional

La capacidad de la IA para comprender y responder a las emociones del usuario contribuye a unas interacciones más empáticas y emocionalmente inteligentes. Esto es especialmente valioso en aplicaciones como la atención al cliente y los servicios de asistencia. Los asistentes virtuales han evolucionado gracias a la IA, pueden entender el contexto de las conversaciones, aprender de interacciones anteriores y ofrecer respuestas más útiles y adaptadas. Esto no sólo mejora la eficiencia en la resolución de problemas, sino que también crea una experiencia de usuario más humana y natural, mejorando la percepción de la marca que la proporciona.

Usuarios más felices y satisfechos

Las plataformas de IA conversacional, al tomar el aprendizaje adquirido del pasado, consiguen ajustar sus respuestas y recomendaciones a medida que adquieren más conocimientos sobre el usuario. Este aprendizaje continuo contribuye a una experiencia más adaptable y personalizada a lo largo del tiempo, lo que genera una mayor satisfacción del usuario, una mejor usabilidad y un ahorro de tiempo.

Identidad de marca definida

Las plataformas de IA conversacional, potenciadas con GenAI, como eva, permiten crear experiencias de usuario coherentes y fluidas en diferentes canales, como aplicaciones móviles, sitios web y plataformas de mensajería. Esto garantiza la coherencia de la interacción, independientemente del punto de contacto. Por último, las plataformas conversacionales, mediante el uso de IA generativa, pueden transformar las interacciones digitales ofreciendo experiencias de usuario más personalizadas, naturales y adaptables, lo que conduce a un mayor compromiso y satisfacción del usuario, contribuyendo de forma transversal en diferentes sectores como la banca, las telecomunicaciones, los productos de consumo, la sanidad, los seguros, los viajes, etc. Al ofrecer interacciones más humanas y personalizadas, esta tecnología no sólo mejora la usabilidad, sino que establece un nuevo estándar para la relación entre humanos y máquinas. La clave del éxito es encontrar el equilibrio adecuado entre innovación tecnológica y consideración ética, con el objetivo último de ofrecer experiencias de usuario más inmersivas y gratificantes, en lo que trabajamos cada día en NTT DATA, a través de nuestra plataforma de IA conversacional "eva". Más información

La Inteligencia Artificial (IA) se ha erigido sin duda en una de las tecnologías más transformadoras de los últimos tiempos. En su rápida evolución, la IA ha empezado a tener un impacto significativo en la economía mundial, y su influencia en el mercado laboral es innegable. En este artículo exploraremos cómo la IA está configurando el futuro del trabajo, sus implicaciones y temores, y cómo las empresas y los trabajadores pueden prepararse para esta revolución tecnológica.

La IA ya está afectando a varios sectores de la economía.

En la fabricación, los asistentes virtuales y los sistemas de visión artificial están optimizando la producción y el control de calidad. En el sector sanitario, la IA está mejorando el diagnóstico médico y la atención al paciente. En finanzas, los algoritmos de IA están revolucionando la gestión de activos y la detección del fraude. Cada uno de estos ejemplos demuestra cómo la IA está transformando nuestra forma de trabajar en diferentes sectores, y lo importante que es adaptarse a estas tecnologías innovadoras.

La automatización, factor clave

Uno de los avances más notables impulsados por la IA es la automatización de tareas, que ha sido una tendencia en la industria durante décadas, pero la IA ha llevado esta tendencia a un nivel completamente nuevo. Las máquinas impulsadas por IA pueden realizar tareas que antes requerían la intervención humana, desde el análisis de datos complejos hasta la atención al cliente. Este proceso tiene el potencial de mejorar la eficiencia y la productividad en una amplia gama de industrias, por ejemplo, vea cómo en NTT DATA aportamos perspectiva a través de nuestra experiencia en productos de consumo . Aunque hoy en día se elogia la mayor parte de este fenómeno, también plantea cuestiones críticas sobre el futuro del trabajo.

Repercusiones en el empleo

Uno de los temores más comunes entre los detractores de la IA y los trabajadores es que la automatización provoque una pérdida masiva de puestos de trabajo. Si bien es cierto que algunas tareas rutinarias podrían llegar a automatizarse, la IA también crea nuevas oportunidades de empleo. Como se menciona en un artículo de artículo de "The Enterprisers Project", "Las empresas necesitan profesionales cualificados para desarrollar, implantar y mantener sistemas de IA". Un claro ejemplo de ello es la necesidad actual de las empresas de contar con profesionales que sepan trabajar, por ejemplo, con plataformas de IA generativa, como ChatGPT; tanto en la parte técnica (conexión a APIs, desarrollo de apps) como en la parte más específica (ingeniería de prompts). Para prosperar en un lugar de trabajo impulsado por la IA, es esencial un desarrollo constante de las competencias. Los trabajadores deben estar dispuestos a aprender nuevas competencias que se adapten a las demandas cambiantes del mercado laboral. La formación y la educación continuas serán cruciales para seguir siendo relevante en un entorno laboral en constante cambio. Como empresa que siempre está abrazando el cambio, esto es algo que en NTT DATA nos tomamos muy en serio, teniendo un foco en la capacitación constante de nuestros colaboradores en temas de IA, su uso y sus aplicaciones en proyectos donde puede ser un excelente aliado a la hora de automatizar funciones.

La IA en el lugar de trabajo, una perspectiva crítica

El impacto de la IA en el lugar de trabajo parece ser un tema que sólo aporta beneficios, pero también plantea algunas preocupaciones a los trabajadores: "¿me quitará el trabajo una máquina?" "¿reemplazarán lo que hago con el uso de alguna inteligencia artificial?" son algunas de las preguntas que surgen.

Es importante considerar esta perspectiva ligeramente más negativa, para disipar las dudas sobre el papel que puede desempeñar la IA en el entorno laboral.

Como se indica en el artículo "Inteligencia artificial en el lugar de trabajo: ¿Qué está en juego para los trabajadores?" : "los trabajadores deben recibir formación para comprender el papel y la función de los bots en el lugar de trabajo y saber cuáles son sus contribuciones".

Señalando que es fundamental definir claramente los papeles y funciones que tendrá la IA y asegurando a los colaboradores que no serán sustituidos.

El mismo artículo plantea una pregunta interesante sobre el tema, e invita a pensar más allá: "en lugar de hablar de cómo implantar la IA sin riesgo de muerte, colapso empresarial o batallas legales, tendría sentido rebobinar los debates y centrarse en la pregunta: ¿dará lugar la introducción de la IA en diversas instituciones y lugares de trabajo a sociedades prósperas y florecientes?". La IA está transformando el futuro del trabajo de un modo tan apasionante como desafiante. Aunque existe la preocupación de que la automatización masiva pueda provocar pérdidas de puestos de trabajo, también hay importantes oportunidades de crecimiento económico y mejora de la calidad de vida. Los trabajadores y las empresas que adopten estratégicamente la IA invirtiendo en formación continua y adaptándose a un mundo laboral en constante cambio estarán mejor posicionados para prosperar en esta nueva era de la tecnología. La IA no es sólo una poderosa herramienta, sino también una oportunidad para la innovación y el progreso en el lugar de trabajo. Le invitamos a ver cómo NTT DATA está adoptando y adaptándose a esta revolución a través de nuestra potente plataforma de IA conversacional "eva".

En la actual era de sofisticación digital, los usuarios exigen más de sus interacciones con las empresas. Ya no se trata sólo de intercambiar información, sino de vivir una experiencia. Este artículo profundiza en cómo la IA, en particular la IA conversacional como eva, está remodelando las experiencias de los usuarios para satisfacer estas demandas cambiantes, centrándose en el compromiso interactivo y personalizado en diversos sectores.

Entender al usuario de hoy: demanda de interacción y personalización

Los usuarios modernos buscan experiencias que no sólo sean informativas, sino también atractivas y personalizadas. Esperan interacciones naturales, intuitivas y adaptadas a sus necesidades y preferencias específicas. Las empresas deben adaptarse a estas expectativas aprovechando las tecnologías que pueden proporcionar estas experiencias. La IA, con sus avanzadas capacidades de procesamiento y aprendizaje de datos, está perfectamente posicionada para cumplir estas expectativas.

El papel de la IA en la creación de experiencias personalizadas

La capacidad de la IA para analizar grandes cantidades de datos permite un nivel de personalización antes inalcanzable. Esta tecnología puede adaptar las experiencias, recomendaciones e interacciones en función del perfil de cada usuario, garantizando que cada interacción sea pertinente y significativa.

capacidades mejoradas de eva: un caso práctico de excelencia en IA

A través de los agentes conversacionales, la IA transforma la interacción con el usuario de un mero intercambio de información a un diálogo dinámico. Los agentes virtuales dotados de IA pueden conversar con los usuarios en lenguaje natural, lo que hace que las interacciones sean más intuitivas y menos robóticas. El último paquete de funciones de eva mejora esto al acelerar el tiempo de creación de los agentes virtuales y mejorar la comprensión del audio en las conversaciones de texto, lo que hace que las interacciones sean más fluidas y naturales.

1. Webchat interactivo y personalizado: el plugin de webchat de eva ejemplifica cómo puede utilizarse la IA para crear experiencias de usuario más atractivas. Esta herramienta permite a las empresas personalizar su interfaz de chat web, ajustándose tanto a la identidad de la marca como a las preferencias del usuario para una interacción más personalizada.
2. Análisis innovador de datos e información sobre los usuarios: los gráficos de embudo de eva y la función de etiquetado de datos muestran el poder de la IA para comprender el comportamiento de los usuarios. Estas herramientas ayudan a las empresas a obtener información valiosa sobre las interacciones de los usuarios, lo que les permite optimizar continuamente su experiencia.

La evolución de eva con su nuevo paquete de funciones es un testimonio de los continuos avances en IA para crear experiencias de usuario inmersivas. Al aprovechar estas capacidades de la IA, las empresas pueden crear experiencias que no sean meras transacciones, sino viajes atractivos que resuenen con los usuarios. El futuro de la experiencia de usuario pasa por aprovechar la IA para comprender, interactuar y personalizar a un nivel sin precedentes. Contacta con nosotros y descubre cómo eva puede ayudarte a mejorar la experiencia de tus clientes.

Debido a la constante evolución que está experimentando el mundo de la inteligencia artificial (IA) y por el compromiso de NTT DATA de estar a la vanguardia del mismo, la última versión de eva incluye nuevas herramientas que se adaptan a las necesidades de las empresas con GenAI Presentamos la GenAI Cell, un módulo innovador que integra servicios de IA Generativa mejorando las capacidades de eva para identificar intenciones, clasificar contenidos, generar respuestas y proporcionar respuestas precisas y adaptadas al contexto. También se han introducido herramientas de análisis del comportamiento de los usuarios como un plugin de webchat, gráficos de embudo y filtros por etiqueta, que ayudarán a tener un análisis detallado del comportamiento de los usuarios en todos los flujos. Durante el lanzamiento, entrevistamos a Angela Rodríguez, Product Manager de eva, para hablar de la importancia de las nuevas funciones de eva:

¿Por qué es relevante para eva adaptarse a las tendencias GenAI?

Con la irrupción de la IA Generativa, es imposible que un producto que trabaje con IA no utilice estas tecnologías, porque está en una desventaja muy grande frente a sus competidores. En eva llevamos trabajando con IA Generativa desde hace 2 años, cuando lanzamos "Aprendizaje Automatizado", una funcionalidad que nos permitía generar respuestas a partir de Grandes Modelos de Lenguaje. Esta continua adopción de LLM que hemos aplicado dentro de eva nos ha permitido evolucionar nuestro producto con capacidades que nos permiten poner en producción agentes virtuales en menor tiempo, mejorar la asertividad de las respuestas que se entregan a los usuarios, permitir un mejor análisis del desempeño de los agentes virtuales, entre otros beneficios.

Teniendo en cuenta el estado actual del mercado, ¿cuál es la aportación de incorporar herramientas de análisis del comportamiento del usuario en eva?

El embudo de etiquetado es una potente herramienta que permite tomar mejores decisiones de negocio y ayuda a detectar puntos de mejora en el rendimiento del agente virtual. Con esta funcionalidad queremos que los proyectos comprendan el comportamiento que siguen los usuarios en los flujos de los agentes virtuales.

¿Cuál es el criterio para tomar decisiones sobre qué características incluir o excluir en cada versión de eva?

Nuestra hoja de ruta está impulsada principalmente por las necesidades y los puntos débiles que descubrimos de nuestros usuarios finales y clientes, que se convierten en resultados. Sin embargo, también influyen otros factores, como el análisis del mercado y de la competencia.

¿cuáles crees que son los próximos retos de eva como producto, potenciado con GenAI?

Como producto, nuestro principal reto es crear mejores experiencias conversacionales a través de la automatización, lo que incluye el uso de tecnologías como la IA Generativa, análisis y monitorización robustos para realizar mejoras continuas dentro de esas experiencias conversacionales, y el desarrollo continuo de funcionalidades de bajo código para garantizar una plataforma fácil de usar. Como señala nuestro Product Manager, no incorporar tecnologías de IA en una plataforma como eva supondría una desventaja frente a los productos existentes en el mercado. En este sentido, como NTT DATA hemos adoptado un enfoque de integración y adopción de estas nuevas tecnologías para contribuir al desarrollo de los asistentes virtuales. Adoptando este enfoque, no sólo estamos creando asistentes virtuales más precisos, sino que al tener en cuenta el comportamiento del usuario e incorporar las herramientas necesarias para medirlo, se puede comprender mejor el comportamiento que los usuarios siguen dentro de los agentes virtuales, como afirma Angela. La última versión de eva refleja nuestro compromiso inquebrantable con la vanguardia de la IA, evidenciado por la incorporación de herramientas innovadoras diseñadas para adaptarse a las crecientes demandas empresariales en el campo de la IA. La introducción del módulo GenAI Cell, impulsado por la IA Generativa, amplía significativamente las capacidades de eva, permitiéndole generar mejores respuestas y proporcionar soluciones más precisas y conscientes del contexto. En NTT DATA no solo estamos demostrando una adaptación eficaz a las nuevas tendencias, sino también un enfoque proactivo mediante la integración de tecnologías de IA para impulsar el desarrollo de asistentes virtuales más precisos. Le invitamos a ver cómo NTT DATA está adoptando y adaptándose a estas tecnologías con nuestra potente plataforma de IA conversacional "eva".

Decir que vivimos en una sociedad hiperconectada es quedarse corto, hablar de comercio social es lo nuevo porque existen redes sociales que nos acompañan en casi todas las etapas de nuestra vida; donde podemos compartir imágenes, vídeos, nuestras opiniones, y todo lo que podamos imaginar. Por eso, en algún momento del ciclo, surgió la necesidad de llevar una actividad tan social como la compra a estas plataformas.

La evolución del comercio electrónico

En este contexto, el término Social Commerce aparece en nuestro radar. Es importante diferenciarlo del cCommerce, ya que es una evolución de este último. Mientras que el cCommerce se produce únicamente en el sitio web de la empresa, el Social Commerce se refiere a un ciclo de ventas completo que tiene lugar a través de redes sociales. Este ciclo incluye desde el marketing, la promoción de productos o servicios, hasta el seguimiento postventa. También incluye actividades que atraen a clientes potenciales. Se trata de una gran oportunidad para las empresas, teniendo en cuenta que la mayoría de la población mundial tiene al menos un perfil en las redes sociales (Facebook, Instagram, Twitter, etc.) generando notoriedad entre los usuarios y creando una experiencia de atención al cliente más personalizada.

El impacto en cifras del comercio social

Según el estudio "Digital Marketing en América Latina" realizado por NTT DATA en colaboración con MIT Technology Review, se destaca la importancia de las redes sociales, que adquieren un papel preponderante a la hora de definir las estrategias de marketing. Según el estudio, el 94% de las empresas encuestadas prefieren las redes sociales para generar sus campañas de marketing digital. Además, debido a la pandemia, las redes sociales se han convertido en un medio de comunicación eficaz para mantener la socialización y mejorar los procesos de compraventa.

El papel de la IA en la mejora de la atención al cliente

Es en este sentido que hoy en día no es posible hablar de comercio social sin incluir la Inteligencia Artificial (IA), que puede ofrecer soluciones más eficientes y personalizadas. En primer lugar, la IA es capaz de procesar grandes volúmenes de datos con rapidez y precisión. Esto permite analizar las preferencias de los clientes e identificar patrones de comportamiento, lo que a su vez facilita la personalización de las interacciones. Los asistentes virtuales basados en inteligencia artificial son un buen ejemplo de esta aplicación, ya que proporcionan respuestas rápidas y pertinentes a las consultas de los clientes. Además, la IA también mejora la eficacia en la gestión de las consultas. Los sistemas inteligentes de enrutamiento pueden dirigir las solicitudes de los clientes al agente adecuado, reduciendo los tiempos de espera y optimizando la asignación de recursos.

El caso L'Oréal: combinar distintos tipos de AI

En este contexto y aprovechando la potencia de la plataforma de IA conversacional de NTT DATA y el poder de chatGPT AI, L'Oréal, la marca de cosméticos líder en el mundo nos encargó el desarrollo de "Lore", un asistente virtual que proporciona consejos y recomendaciones de belleza, y ayuda a los usuarios en su proceso de compra de forma hiperpersonalizada. Una idea pionera en Chile, la combinación de capacidades de eva, nuestra plataforma de inteligencia artificial conversacional, junto con el poder de ChatGPT, la IA generativa de Microsoft Azure OpenAI; ayudaron a crear "Lore", un asistente virtual capaz de ofrecer consejos y recomendaciones hiperpersonalizadas de belleza o maquillaje, que además ayuda a los clientes en sus procesos de compra, revolucionar la estrategia de comercio social de L'Oréal. Aprovechando las capacidades de la IA, L'Oréal decidió llevar las interacciones con sus consumidores a un nuevo nivel. En esencia, "Lore" hace sugerencias a los clientes en función de sus necesidades, les recomienda productos que se ajustan a esos requisitos y les dirige a la tienda en línea de la marca o incluso les permite comprar en la misma aplicación donde se produce la interacción. Sin duda, el social commerce y la IA son aliados increíbles a la hora de llevar la experiencia chatbot al siguiente nivel, donde ambos elementos se potencian mutuamente, creando beneficios tanto para los usuarios como para las empresas que deciden asumir el reto. Como NTT DATA, le invitamos a formar parte del futuro que ya se está desarrollando.