No panorama tecnológico em rápida evolução, os grandes modelos de linguagem (LLM) surgiram como uma inovação líder, transformando a forma como interagimos com a tecnologia e abrindo portas a novas possibilidades. Treinar modelos linguísticos baseados na aprendizagem profunda para ter conversas competentes com a inteligência artificial é um desafio empolgante que envolve uma combinação de técnicas de aprendizagem supervisionada, reforço e adaptação contextual. Os assistentes virtuais alimentados por modelos linguísticos baseados na aprendizagem profunda (LLM) transformaram a forma como interagimos com a tecnologia. Neste artigo, vamos explorar 8 estratégias-chave para treinar LLMs e criar assistentes virtuais capazes de proporcionar experiências excepcionais.

8 Estratégias-chave para treinar eficazmente os LLM

1. Formação de dados de conversação

O primeiro passo para melhorar as competências de conversação de um LLM é fornecer-lhe uma grande quantidade de dados de conversação. Isto inclui diálogos e debates que abrangem uma variedade de tópicos e estilos de interação. Estes dados devem abranger uma série de tópicos e situações para que o assistente possa compreender e responder a uma vasta gama de questões.

2. Aprendizagem por reforço

A formação supervisionada é essencial para que o assistente aprenda a gerar respostas consistentes e exatas. No entanto, a sua combinação com a aprendizagem por reforço pode levá-la a um nível superior. Através do feedback do utilizador e da avaliação da qualidade das respostas, o assistente pode aprender a melhorar as suas respostas com base na experiência.

3. Modelação avançada do contexto

Compreender o contexto é fundamental para uma conversa significativa. Os LLMs devem ser treinados para compreender não só a consulta atual, mas também o contexto da conversa anterior. Isto garante que as respostas são relevantes e consistentes ao longo da interação.

4. Feedback do utilizador em tempo real

O feedback dos utilizadores é uma fonte valiosa de melhorias para os assistentes virtuais. Proporcionar uma forma fácil de os utilizadores avaliarem e darem feedback sobre as respostas do assistente pode ajudar a ajustar continuamente o modelo e a melhorar as suas capacidades. Estas avaliações podem ser utilizadas como sinais de feedback para aperfeiçoar o modelo durante o processo de formação.

5. Gerar respostas criativas

Um assistente virtual poderoso não só fornece respostas exatas, mas também criativas e naturais. Os LLMs devem ser treinados para gerar respostas que não soem robóticas, mas que reflitam a forma como um ser humano poderia responder numa situação semelhante. Os modelos devem aprender a evitar respostas ofensivas, inadequadas ou enganosas.

6. Adaptação a utilizadores individuais

Os utilizadores têm estilos e preferências de conversação únicos. Os LLM avançados podem ser treinados para se adaptarem a um utilizador específico ao longo do tempo. Isto pode ser conseguido permitindo que o modelo interaja com o mesmo utilizador várias vezes e aprenda com as suas escolhas e feedback.

7. Integração Multilingue e Cultural

Um assistente virtual poderoso deve ser capaz de compreender e responder em várias línguas e contextos culturais. A formação em dados multilíngues e em expressões culturais diversas é essencial para atingir esta capacidade.

8. Testes rigorosos e otimização contínua

Uma vez implementado o assistente virtual, é fundamental efetuar testes rigorosos. Os problemas potenciais devem ser identificados e resolvidos, as respostas erradas devem ser corrigidas e o modelo deve ser ajustado com base nos resultados reais da utilização.

eva: orquestrar os LLM

Os LLM provaram ser um marco na IA e o seu percurso promete um terreno excitante e transformador. O seu futuro caracteriza-se por uma melhoria constante, uma maior personalização, aplicações no mundo real e um papel fundamental na criatividade e na educação. À medida que estes modelos se tornam mais competentes em termos de conversação, poderão desempenhar um papel mais integral numa variedade de aplicações, desde assistentes virtuais avançados a sistemas de apoio ao cliente e muito mais. Na NTT DATA, acompanhamos a inovação tecnológica, razão pela qual a nossa plataforma eva criou um orquestrador para LLMs que simplifica as interações complexas. Esta nova funcionalidade melhora a capacidade da nossa plataforma para orquestrar chamadas para orquestrar chamadas para ferramentas de IA generativas, como os serviços Azure OpenAI, facilitando o tratamento de tarefas mais avançadas e complexas com uma simplicidade e elegância sem precedentes. Na eva, utilizamos uma variedade de modelos de IA generativa fornecidos pelo Azure OpenAI (e outros fornecedores) para satisfazer várias necessidades, como a geração de conteúdos, a classificação e o processamento de dados.

No mundo da inteligência artificial, a GenAi veio para mudar radicalmente o jogo da IA de conversação. Essas ferramentas poderosas estão criando uma ruptura total nas empresas, impactando significativamente todas as áreas da empresa. Assim como a chegada dos computadores no local de trabalho e dos telefones celulares, estamos testemunhando outra transformação na área de negócios: a era da IA de geração. Esse novo avanço da inteligência artificial está desafiando as empresas a automatizar seus processos de comunicação e a proporcionar experiências excepcionais, rápidas e eficientes a seus clientes, fornecedores e colaboradores internos.

No entanto, surge a pergunta: É possível obter essa automação e melhorar a experiência usando apenas a IA de geração? A resposta é um retumbante NÃO

Embora a Gen AI tenha se mostrado uma solução promissora para melhorar a qualidade e o impacto da IA de conversação, para atingir todo o seu potencial é preciso uma plataforma com uma arquitetura robusta que permita a criação e a integração de assistentes virtuais com vários canais e sistemas. É aí que entra a plataforma eva da NTT DATA, que foi rapidamente adaptada para gerenciar e orquestrar com eficácia o processo de automação nas comunicações empresariais. O eva é uma solução avançada que aproveita os benefícios da IA de geração e melhora as comunicações empresariais. Ele permite resolver o acesso a diferentes canais e realizar as integrações necessárias para realizar transações importantes, como transferências bancárias, autenticação de usuários, check-in de passagens aéreas e muito mais. Além disso, o eva acelera a implementação da Gen AI nos Contact Centers, facilitando o monitoramento, a governança, o controle e fornecendo análises detalhadas.

A eva está pronta para liderar o jogo junto com a geração IA

Adicionamos novos recursos interessantes para expandir o uso e a integração dos serviços de IA da Gen - é hora de ganhar o campeonato empresarial!

GEN AI

A GenAI Cell é uma célula avançada e inovadora integrada aos serviços de IA generativa que oferece uma gama de funções avançadas para aprimorar ainda mais os recursos do eva. A célula GenAI permite que a eva detecte intenções, classifique conteúdo, gere respostas e forneça respostas personalizadas com base em informações anteriores do usuário. [video width="1288" height="782" mp4="https://eva.bot/wp-content/uploads/2023/07/5_-machine_learning__Original__AdobeExpress.mp4" preload="auto" autoplay="true"][/video]

API REST

Com essa integração, o eva pode se conectar perfeitamente aos seus sistemas existentes sem a necessidade de nenhum desenvolvimento adicional. Esse novo recurso também permite a integração com serviços de IA generativa. Isso economizará tempo e esforço e permitirá que você otimize seu fluxo de trabalho de forma rápida e fácil. [video width="1912" height="912" mp4="https://eva.bot/wp-content/uploads/2023/07/RestConnector.mp4" autoplay="true" preload="auto"][/video]  

O eva continua...

Com essas novas funcionalidades, continuamos a desenvolver uma plataforma com recursos de IA generativa, facilitando a construção e o treinamento de agentes virtuais. Acreditamos que essas novas funcionalidades serão um divisor de águas para qualquer pessoa que dependa de conteúdo escrito de alta qualidade para seus negócios, e temos certeza de que você as considerará inestimáveis.

Orquestrando o jogo

Adicionamos uma nova funcionalidade que amplia a capacidade de orquestrar chamadas para ferramentas de IA generativas, como os serviços Azure OpenAI. Esse aprimoramento se traduz na capacidade de lidar com casos de uso mais avançados e complexos com simplicidade e elegância excepcionais. Ao permitir a integração direta com os serviços do Azure OpenAI, o eva pode aproveitar os recursos de geração e compreensão de linguagem de ponta para fornecer soluções detalhadas e sofisticadas, mantendo a interação fluida e natural. O resultado é uma expansão significativa na variedade e na profundidade das interações que o eva pode gerenciar, criando uma experiência de usuário mais rica e eficaz na solução de problemas.

Como a IA de geração ajuda a vencer o jogo?

Os modelos de linguagem generativa do Gen AI permitem que você crie conversas muito mais ricas, avançadas, amigáveis e eficazes. O melhor de tudo é que a plataforma eva já está integrada e pronta para orquestrar chamadas para os modelos de linguagem generativa da Gen AI e outros sistemas. A Gen AI aprimora os recursos da plataforma eva em várias dimensões. Agora é possível automatizar muitas das ações que antes eram realizadas manualmente, como a geração de enunciados, o que simplifica o trabalho dos linguistas. Para a eva, a Gen AI representa uma excelente notícia, pois expande e aprimora seus recursos. Da mesma forma, para a geração IA, a existência do eva é uma grande vantagem, pois acelera e simplifica a implementação dessa tecnologia nas empresas, garantindo boa governança, manutenção sólida, evolução controlada e gerenciamento eficiente. Comece a jogar para ganhar testando o eva

A plataforma de IA de conversação da NTT DATA, eva, expandiu as suas capacidades com a integração da GenAI para criar assistentes virtuais hiper-personalizados, mais inteligentes e mais eficientes. Em dezembro de 2022, foi criada uma nova tendência no mundo da IA, a Open AI disponibilizou o ChatGPT, utilizando o seu serviço GPT-3. Este novo marco trouxe uma nova oportunidade para as plataformas de IA de conversação, como a eva. Num mundo cada vez mais digitalizado, as empresas estão à procura de formas de melhorar a eficiência e a produtividade através da automatização de processos e da incorporação de tecnologia avançada. A IA generativa utiliza a IA e a aprendizagem automática para criar novos conteúdos digitais (como texto, vídeo, áudio e imagens) com pouca necessidade de intervenção humana, para além de uma entrada inicial, como uma palavra-chave ou uma instrução.

O poder do eva integrado com o LLM e a GenAI

ChatGPT iniciou uma nova tendência e uma nova corrida. Desde então, a Google e a Amazon lançaram os seus próprios LLM e outros virão. Pensando nisto, o eva capacita os utilizadores com uma arquitetura agnóstica, tal como acontece com os PNL. Um Orquestrador LLM é responsável por chamar o melhor LLM, uma vez que diferentes funcionalidades podem funcionar melhor com soluções específicas.

Tendências e visão de futuro para o eva

Os avanços na tecnologia Large Language Model (LLM) estão a revolucionar o mundo dos assistentes virtuais e, na NTT DATA, estamos a liderar esta mudança em direção ao futuro. Empenhados em garantir que o investimento dos nossos clientes em assistentes virtuais seja mais do que compensador, trabalhámos em melhorias progressivas através da tecnologia LLM. Com esta tecnologia, podemos otimizar o processo de desenvolvimento e evolução dos VAs existentes, para os melhorar e simplificar ainda mais. Além disso, estamos a desenvolver novos modelos disruptivos para a criação e conceção de assistentes virtuais, utilizando técnicas inovadoras como Zero-shot, Few-Shot e Prompt chaining, entre outras. Estas técnicas permitem-nos criar agentes virtuais mais eficientes e precisos, resultando numa experiência mais satisfatória para o utilizador final. Mas isso não é tudo! Na NTT DATA, continuamos a inovar em novos canais, como os Digital Humans, que, em combinação com os LLM, nos permitem oferecer experiências de conversação mais naturais e eficientes do que nunca. Os humanos digitais podem imitar conversas humanas, permitindo-lhes oferecer aos utilizadores uma experiência única e personalizada.

O que está a acontecer no eva com a GenAI

Como acreditamos na importância de nos mantermos na vanguarda da inovação tecnológica, trabalhamos arduamente para integrar as nossas soluções com as principais plataformas do mercado, como a Open AI e a Azure Open AI. Desta forma, podemos implementar soluções para os nossos clientes pioneiros diretamente e sem problemas.

Sabemos que, para os nossos clientes, cada segundo conta, por isso queremos tornar o processo o mais rápido e fácil possível.

Além disso, estamos a utilizar a tecnologia LLM para otimizar o processo tradicional de desenvolvimento de assistentes virtuais. Graças a esta tecnologia, podemos gerar automaticamente enunciados e respostas, o que nos permite formar assistentes de forma mais eficiente e reduzir os tempos de produção. Desta forma, os nossos clientes podem ter a certeza de que os seus agentes virtuais estarão prontos em menos tempo e com maior precisão.

A médio prazo, as soluções mais inovadoras da eva com GenAI

Temos o prazer de apresentar as nossas soluções de assistente virtual Zero-shot, Few-shot e Hybrid Zero + Few Shots. Estas soluções utilizam os LLMs para proporcionar aos nossos clientes uma experiência mais personalizada e eficiente. Os nossos assistentes Zero-shot não necessitam de formação, o que significa que podemos implementá-los rapidamente sem sacrificar a qualidade. Os assistentes Few-shot permitem um ajuste fino através de alguns exemplos de classificação, tornando-os ideais para tarefas específicas e personalizadas. E os nossos modelos Hybrid Zero + Few Shots combinam o melhor dos dois mundos, permitindo uma experiência de utilizador ainda mais personalizada. Por último, os nossos assistentes virtuais também incluem Prompt Chaining, uma tecnologia que permite aos nossos motores generalistas responder a perguntas e gerar respostas em tempo real. Isto significa que os nossos clientes podem ter a certeza de que os seus assistentes virtuais corresponderão sempre às suas expectativas, mesmo em situações inesperadas.

Descubra o que temos reservado para o futuro próximo no que diz respeito à integração com a GenAI

Vamos implementar a IA NextGen na plataforma eva. A NLG assumirá um papel central no eva, servindo como ferramenta de categorização por defeito (substituindo a NLP) e a solução de cauda longa. Como já foi referido, estamos a trabalhar a diferentes velocidades para oferecer as melhores soluções para o presente e para o futuro, em três áreas:

Automatização de arranque para o desenvolvimento de agentes virtuais com IA generativa

Otimizar o processo de desenvolvimento de assistentes virtuais "clássicos" baseados na PNL através da utilização de LLM. Forneceremos ferramentas para acelerar e reduzir o tempo de conceção, bem como para melhorar a qualidade da compreensão com estas funcionalidades:

• Gerador de exemplos: A capacidade de gerar automaticamente enunciados a partir do nome e da descrição de uma Intenção. Isto reduzirá o tempo de formação e/ou melhorará rapidamente os modelos existentes.
• Gerador de entidades: Definição de entidades empresariais a partir de prompts. Atualmente, é possível criar entidades com padrões e sinónimos. Com o Entity Generator, será possível criar entidades complexas com conjuntos de dados muito grandes com uma única instrução.
• Gerador de intenções: A partir de um texto (como um manual de produto, procedimentos internos ou transcrições), o Eva propõe a lista de intenções que devem ser criadas para que um assistente virtual as possa detetar.
• Gerador de Fluxos: Com base num texto que descreve um processo comercial, o eva criará um fluxograma básico para gerir uma conversa para esse caso de utilização. Estes fluxos devem permitir que os utilizadores empresariais trabalhem com o eva e definam os primeiros esboços dos casos de utilização.

Reforçar a criatividade dos assistentes

A IA generativa proporciona um nível mais elevado de possibilidades de geração, criatividade e reescrita de textos ou geração de imagens, o que, num contexto de conversação, permitirá oferecer experiências nunca antes vistas. Ofereceremos as seguintes capacidades em eva:

Célula GenAI:

Começámos por incluir a capacidade de ter pontos de execução rápida nos fluxos. Estes pontos de execução podem ser utilizados para muitos casos de utilização. À medida que analisamos a forma como é utilizada, podemos gerar modelos de resposta ou criar novas células especializadas ou incluir a GenAI nas células existentes (como as células de resposta ou as células de serviço).

Assistente de resposta GenAI:

Facilitar e tornar mais criativa a criação de respostas de assistentes virtuais utilizando o potencial da GenAI. Permitirá a criação de tipos de mensagens, tom, maior criatividade nos textos, reescrita, resumo, geração de respostas em imagens, vídeo e áudio, criação de carrosséis, rich text ou respostas SSML geradas automaticamente.  

Reinventar a criação de agentes virtuais com o poder da geração de A

• Assistentes de disparo zero: Permite criar um AV sem um motor de PNL. Não há necessidade de formação, apenas uma definição de fluxos com as suas intenções, entidades, etc.
• Assistentes com poucas hipóteses: É possível efetuar um ajuste fino com alguns exemplos de classificação. Permite o ajuste fino em pontos específicos do Assistente para melhorar a qualidade da classificação.
• Assistentes híbridos Zero + Poucos disparos: Por exemplo, o Assistente é geralmente definido com Zero-shot, mas é possível especificar modelos com Fine-tuning para alguns objectivos.

Melhorar as informações de conversação

• Classificação e descoberta de tópicos: Isto permite-nos analisar e categorizar o conteúdo das conversas do chatbot. Com a classificação de tópicos, podemos identificar o tópico da conversação, enquanto a descoberta envolve encontrar padrões ou tendências nos dados da conversação. Ao classificar os tópicos de conversação e descobrir padrões nos dados, os programadores de chatbots podem identificar áreas de melhoria e otimizar o desempenho do chatbot. Em geral, a classificação e a descoberta de tópicos são técnicas que podem ajudar a melhorar a experiência do utilizador e a aumentar a eficácia dos chatbots em várias aplicações.
• Avaliação da qualidade da conversação: A avaliação da qualidade da conversação do chatbot é efectuada através da medição de aspectos como a coerência, a relevância e a utilidade. O seu objetivo é melhorar a eficácia do chatbot, identificando as áreas que podem ser melhoradas, como as lacunas no seu conhecimento, e determinando se satisfaz as necessidades do utilizador. São utilizadas várias métricas, como algoritmos de processamento de linguagem natural, análise de sentimentos e inquéritos de opinião aos utilizadores. Os resultados são utilizados para otimizar as capacidades de conversação do chatbot e melhorar a experiência do utilizador. É um aspeto importante do desenvolvimento e otimização do chatbot para garantir uma comunicação eficaz com o utilizador.

Em suma, na NTT DATA estamos empenhados na inovação e no desenvolvimento de soluções de assistente virtual da mais alta qualidade. Graças às nossas soluções LLM e à integração com plataformas líderes de mercado, podemos garantir uma experiência de utilizador excecional para os nossos clientes. Se procura a melhor solução no mercado dos assistentes virtuais, não procure mais do que a NTT DATA - contacte-nos hoje para mais informações!

A NTT DATA associa-se à L'Oréal para melhorar as suas plataformas digitais de comércio eletrónico

O objetivo da L'Oréal é fornecer ferramentas que estejam na vanguarda da tecnologia de experiência do consumidor, proporcionando valor acrescentado através da inteligência artificial. A NTT DATA anunciou a recente aliança com a empresa líder mundial de cosméticos e beleza, L'Oréal Groupe, que visa desenvolver soluções tecnológicas inovadoras que permitam aos utilizadores uma experiência personalizada a qualquer hora do dia que necessitem através dos canais digitais, melhorando também as respostas do serviço ao cliente. Desde a sua criação, o Grupo L'Oréal tem sido caracterizado como uma empresa que abraça constantemente a inovação, e esta não é exceção. Como pioneira em tecnologia de beleza, o seu objetivo é ultrapassar os limites da beleza, utilizando a ciência e a tecnologia como base da sua estratégia de sustentabilidade, satisfazendo os desejos e sonhos de todos os seus consumidores em todo o mundo. Na ocasião, ambas as empresas indicaram que estão a trabalhar em tecnologias que serão pioneiras na América Latina, e que estão a ser desenvolvidas através da plataforma Conversational AI, eva, da NTT DATA, que utiliza inteligência artificial avançada com IA generativa, capaz de compreender e oferecer conselhos hiperpersonalizados aos utilizadores. "Como empresa, estamos constantemente a investigar e a tentar desenvolver processos que facilitem e optimizem a experiência de compra dos nossos consumidores. Estamos entusiasmados em trazer tecnologia de ponta para nossos clientes, queremos explorar o uso de ferramentas como o GenAI para fornecer uma experiência de compra envolvente e personalizada, ajudando nossos clientes a encontrar os melhores produtos para suas necessidades de beleza", disse Arturo Perez Wong Gerente Gerente DPGP L'Oréal Chile. Ao mesmo tempo, as empresas acrescentaram que esta aliança lhes permitirá capitalizar o avanço das mais recentes tecnologias de inteligência artificial e big data e aplicá-las nos múltiplos canais de comunicação que têm com os seus clientes, criando uma experiência de compra mais dinâmica, fluida e intuitiva, tanto nas modalidades online como offline. "Estamos muito felizes por podermos contribuir com todo o nosso potencial para acelerar a implementação do Social Commerce na L'Oréal e ajudá-los a melhorar a experiência do cliente, através de uma nova, mais simples e revolucionária forma de fazer compras, que poupa tempo e melhora a vida dos utilizadores", concluiu Santiago Santa María, Diretor Conversational AI & Generative AI.  

Sobre a L'Oréal

A L'Oréal, líder mundial em beleza e cuidados pessoais, tem a sua sede em Paris, França. Com mais de um século de história, a empresa está presente em 150 países e emprega cerca de 88.000 pessoas. O portfólio diversificado da L'Oréal inclui marcas como L'Oréal Paris, NYX, Vogue e Maybelline. A empresa centra-se na inovação, sustentabilidade e responsabilidade social, oferecendo produtos de alta qualidade e experiências de beleza personalizadas aos seus clientes em todo o mundo.  

Sobre a NTT DATA

A NTT DATA, parte do Grupo NTT, é uma empresa inovadora de serviços empresariais e de TI a nível mundial, com sede em Tóquio. A empresa ajuda os clientes no seu processo de transformação através de consultoria, soluções industriais, serviços de processos empresariais, modernização digital e de TI e serviços geridos. A NTT DATA permite-lhes, bem como à sociedade, avançar com confiança para o futuro digital. A empresa demonstra o seu compromisso com o sucesso a longo prazo dos seus clientes, combinando o alcance global com o foco local para trabalhar com eles em mais de 50 países em todo o mundo.

O GenAi transformou as conversas virtuais com as suas poderosas capacidades. É espantoso como consegue compreender o contexto e as intenções por detrás de milhares de perguntas para responder aos utilizadores através da linguagem natural de uma forma precisa. Este assunto está na boca de todos; algumas empresas já estão a aproveitar a onda com esta tecnologia desenvolvida pela OpenAI. Uma ferramenta treinada para realizar diferentes tarefas relacionadas com a linguagem natural tornou-se uma grande vantagem para a criação de assistentes virtuais. A aplicação consegue gerar textos de forma coerente e natural, melhora a precisão dos sistemas de pesquisa de informação, melhora o desenvolvimento de chatbots respondendo aos utilizadores de forma concisa e pode também ser utilizada para melhorar o processamento de linguagem natural.

Mas porque é que a GenAI é tão atractiva para as empresas? Atrevemo-nos a perguntar à própria ferramenta e este é um resumo da sua resposta:

Melhora o serviço ao cliente, reduz os custos, analisa os dados sobre as interacções com os clientes, responde rapidamente a perguntas ou dúvidas, pode tratar de várias conversas, recolhe informações sobre os clientes para fornecer uma comunicação personalizada. Santiago Santa Maria, diretor de Conversational AI e ChatGPT na NTT DATA, fala sobre a revolução no atendimento ao cliente e como a GenAI está a mudar o jogo. No seu artigo publicado no Medium, Santiago Santa Maria, salienta que o atendimento ao cliente está a ser radicalmente transformado com esta nova aplicação.  

"Ainda estamos chocados com a perturbação que a GenAI está a causar em várias indústrias: geração de conteúdos (textos, livros, guiões, artigos...), resumos, traduções, respostas a perguntas factuais... Não param de surgir novas utilizações e aplicações desta poderosa tecnologia", afirma o diretor da NTT DATA.

  Explica como uma empresa pode beneficiar da GenAI para melhorar o serviço ao cliente, uma vez que é possível ligar este modelo de linguagem extensiva(IA generativa ) a diferentes canais digitais, como o WhatsApp, o Instagram, a Web e os centros de atendimento.

Outros benefícios identificados pelo diretor da Conversational AI e da GenAI são

• Compreender e responder com precisão às necessidades dos utilizadores.
• Fornecer soluções para problemas complexos dos utilizadores
• Proporcionar experiências de utilizador personalizadas e satisfatórias
• Lidar com várias línguas e dialectos
• Compreender o contexto e dar respostas pertinentes em diferentes canais digitais
• Fornecer recomendações e sugestões personalizadas aos utilizadores
• Lidar com situações de grande stress emocional e proporcionar empatia e soluções adequadas
• Aumentar a eficiência e reduzir os custos associados ao apoio ao cliente e às vendas.

Também nos dá uma visão, a partir da sua experiência, do valor da GenAI para melhorar as vendas, ligando-a aos canais digitais. A sua visão relativamente aos Centros de Contacto é que a GenAI tem o potencial de automatizar tarefas que atualmente são executadas por muitas pessoas. Com esta aplicação, os casos seriam automatizados para libertar horas de atenção dos executivos do Contact Center.

"A GenAi mostrou-nos a mudança disruptiva que a IA generativa traz para o sector da IA de conversação."

A plataforma de IA de conversação da NTT DATA , eva, já utiliza a IA generativa e é alimentada pela tecnologia OpenAI para complementar as suas capacidades e ajudar os clientes a impulsionar os seus processos de atendimento ao cliente, aumentar as vendas, reduzir custos, aumentar a eficiência e melhorar a experiência dos seus utilizadores, dando às marcas uma visão mais saliente.

O nosso produto eva, reconhecido pelo Everest Group como um dos principais concorrentes, continua a evoluir com novas funcionalidades que o ajudarão a fazer crescer o seu negócio e a melhorar a experiência de conversação dos seus utilizadores. Sabemos a importância de conhecer os seus clientes, por isso criámos ferramentas para analisar e segmentar os utilizadores e proporcionar-lhes uma conversa muito mais focada e personalizada. Além disso, hoje em dia o valor da rapidez nas transacções é uma mais-valia para manter os clientes satisfeitos, pelo que incluímos melhorias que permitirão saltos nos fluxos. A melhor parte é que também pensamos em reduzir os seus custos com o Voice Gateway. A inovação é fundamental para o nosso produto, e é por isso que já nos ligámos à poderosa ferramenta GPT-3.

Estas novas funcionalidades do eva vão deixá-lo felizmente chocado, veja mais de perto o que há de novo

Analise os seus utilizadores para personalizar as conversas - um nível de experiência totalmente novo!

Criámos um novo painel de controlo para os detalhes das mensagens e uma secção para as conversas, o que ajudará a sua empresa a dar a volta às interacções com os clientes. Poderá visualizar cada mensagem enviada e recebida pelo bot de uma forma completa e exaustiva para o treinar e melhorar cada vez mais, desta forma, poderá compreender o contexto de cada conversa para analisar melhor as necessidades dos seus utilizadores e o seu comportamento para abordar melhores soluções. Agora poderá fazer uma análise mais exaustiva e concentrar as informações num único local, graças à implementação de relatórios de mensagens e conversas, que lhe permitirão exportar um documento Excel com o detalhe das mensagens e o resumo das conversas.

Segmente os seus clientes e direccione-os rapidamente Dê-lhes as respostas de que necessitam e acrescente valor ao seu negócio!

Com este importante avanço, poderá segmentar os seus utilizadores e definir a que faixa pertencem para concentrar a informação e dar-lhes uma comunicação diferenciada de acordo com os seus interesses.

Fluxo não previsto

Para melhorar a experiência do utilizador, o fluxo "não esperar" aceita agora várias células, permitindo-lhe processar a informação antes de responder ao utilizador quando o agente virtual não compreende a sua introdução. Pode diferenciar a resposta com base no contexto do utilizador, fornecer respostas sequenciais ou mesmo chamar APIs para obter informações que possam responder à entrada do utilizador a partir de fontes externas.

Fluxo de boas-vindas

Tal como o fluxo "Not Expect", pode agora criar fluxos para dar as boas-vindas ao utilizador, carregar informações de contexto, chamar serviços externos, desambiguar segmentos de utilizadores, enviar mensagens diferentes com base no perfil do utilizador e para uma melhor gestão dos dados do utilizador. Esta funcionalidade também permite dar respostas sequenciais sem entrar num fluxo específico e saltar para outro fluxo a partir destes dois fluxos.

Reduzir os custos graças à implementação do Voice Gateway

eva é agora capaz de gerir conversas telefónicas. Com o Voice Gateway, é possível implementar e automatizar casos de utilização com todo o poder do gestor de diálogo do eva. Com esta nova funcionalidade, poderá esquecer as plataformas externas porque no eva terá tudo condensado para criar um Contact Center Cognitivo.

Melhorar ainda mais a experiência do utilizador

Agora, através da API Conversation, pode forçar a execução de um fluxo passando o seu nome no campo de código. Esta funcionalidade permite-lhe iniciar um fluxo sem uma intenção e forçar a sua execução - mesmo no meio de outro fluxo. Por exemplo, pode criar um menu num webchat que permita ao utilizador saltar diretamente para um fluxo de pagamento, mesmo que o utilizador já esteja a executar um fluxo. Desta forma, pode criar uma janela de conversação personalizada com um botão de carrinho.

Amazon Lex inside eva AMAZING!

Acrescentámos mais um PNL à nossa lista! Se a sua base de conhecimentos estiver no Amazon Lex, pode agora integrá-la com o eva para criar fluxos e gerir todo o percurso conversacional do utilizador.

O futuro está aqui: eva agora com o GPT-3 da OpenAI

Não podíamos deixar de fora esta nova e poderosa ferramenta, o GPT-3 vai ajudar-nos a ter respostas muito mais dinâmicas e precisas em tempo real para dar aos utilizadores uma experiência fantástica e agilizar a criação de conversas com assistentes virtuais. Isto é apenas o início! Mais informações em breve Se tiver alguma dúvida ou comentário, não hesite em contactar-nos aqui

É estranho que hoje em dia uma empresa não disponha de uma ferramenta tão importante como os chatbots para se ligar aos seus clientes e oferecer-lhes um serviço de apoio ao cliente rápido e eficiente. Um guia para a normalização do registo nos PNL irá ajudá-lo. No entanto, fazer com que os utilizadores fiquem satisfeitos com o assistente virtual é a parte mais complexa. Uma má prática pode causar o fim de uma relação entre a pessoa e a marca da empresa. Por detrás da máquina, há vários perfis que dão vida aos chatbots, _que não se constroem de um dia para o outro, muito menos sozinhos_. Uma das pessoas que concebem os fluxos conversacionais são os UX Writers, responsáveis pela criação do design conversacional e pela interação entre os clientes e as marcas. Os redactores UX necessitam de conhecimentos básicos para criar bons fluxos de conversação. No início, é normal que se percam um pouco no meio de tantos termos técnicos, mas, bem orientados, é mais simples do que se pensa. Na NTT DATA, queremos ajudar todos os designers de experiências de conversação a simplificarem o seu trabalho e, ao mesmo tempo, ajudar as empresas a satisfazerem os seus clientes com os seus assistentes virtuais. Para além das melhores práticas de texto conversacional que muitos escritores de UX e linguistas já dominam, compreender alguns conceitos mais técnicos e a forma como os PNL funcionam é um processo fundamental para construir uma boa experiência. É por isso que o convidamos a ler o nosso guia prático para normalizar registos em PNL. Descarregue aqui este interessante documento e aprenda os termos mais elementares para criar uma boa conversa com a inteligência artificial. Conheça os conceitos básicos, mas mais importantes, a ter em conta ao criar um chatbot: intenção, declaração e entidade.

O Facebook tem sido, sem dúvida, uma das redes sociais mais importantes nos últimos 10 anos, com quase 3 mil milhões de utilizadores activos até hoje. Com esta quantidade de utilizadores, o Facebook é uma plataforma incrível não só para promover o seu negócio, mas também para fazer a diferença e ajudar as pessoas tirando partido das suas capacidades. Entre as muitas funcionalidades que o Facebook possui, uma das mais importantes tem a ver com o Facebook Messenger, a aplicação que permite aos utilizadores conversarem uns com os outros e estabelecerem uma verdadeira ligação através de conversas e videochamadas. Esta poderosa ferramenta não só funciona no próprio Facebook, mas também no Instagram - aplicação pertencente ao Facebook - que é também uma das aplicações mais populares do mundo, com os seus quase 1,2 mil milhões de utilizadores activos.

Combine estas duas aplicações e terá uma plataforma fantástica para dar a conhecer a sua empresa.

O Facebook liga as empresas aos seus clientes

Mas estes utilizadores não estão apenas a tentar ligar-se entre si, querem também contactar as empresas e marcas que utilizam diariamente, daí a necessidade de criar chatbots que possam ajudar estes utilizadores numa série de pedidos, para que não tenham de se deslocar das suas casas, algo a que nos habituámos. Atualmente, existe uma procura para satisfazer pedidos a partir de casa, especialmente nas áreas de negócio em que os casos de utilização permitem este tipo de interação.

Como criar chatbots no facebook messenger?

Para isso, consultámos Enzo Norambuena, Sales & Marketing Leader da NTT DATA, uma empresa reconhecida pelo Grupo Everest como Major Contenders, sobre como criar um chatbot no Facebook Messenger e a importância do mesmo para as empresas. Quanto à importância de o ter como canal disponível, Enzo diz-nos:

A expansão dos canais de comunicação faz com que uma empresa esteja sempre em contacto com o cliente. O Facebook Messenger é uma boa estratégia para isso, pois permite-lhe comunicar com pessoas de qualquer faixa etária, em qualquer dia da semana, 24 horas por dia, 7 dias por semana

Quando se trata de criar um chatbot, utilizar o eva é a forma mais rápida.

Passo a passo

• É sempre recomendável começar com base nos casos de utilização. Depois de os definirmos, podemos criar o fluxo que representará cada caso de utilização.
• Depois de definirmos isto, podemos levar o fluxo para a eva - a nossa plataforma de IA conversacional para empresas - onde podemos criar visualmente os fluxos, com as células correspondentes (células de resposta, células de intenção, etc.).
• Para que os nossos fluxos funcionem com o Facebook, devemos selecionar um "Canal", neste caso será o canal Facebook Messenger, conetor que foi desenvolvido pela nossa equipa e que ajuda a ligar o fluxo criado na nossa plataforma com as aplicações Facebook Messenger ou Instagram.
• Depois de ligarmos o eva a estas aplicações, temos um chat bot funcional com as suas próprias utilizações e que funciona tanto para o Facebook como para o Instagram, uma vez que ambas as aplicações fazem parte do mesmo conglomerado, o Meta.

Como pode ver, ao ter um chat bot disponível no Facebook Messenger/Instagram, a sua empresa pode chegar a milhares de milhões de utilizadores e ajudá-los a ultrapassar alguns dos casos de utilização mais simples, o que beneficiará ambas as partes e melhorará a experiência do utilizador e o valor da sua empresa. Além disso, criar um chat bot utilizando o eva e os seus conectores é simples e eficaz, experimente os nossos produtos e verifique por si próprio como é fácil!